利用高精度数据洞察 YouTube 内容生态。通过分析观看量、点赞量等相关性，挖掘爆款视频背后的流量密码。结合评论区的真实反馈与时间戳 ，您可以量化观众的情感倾向，进行深度的频道运营诊断与竞品调研，从而优化您的内容发布策略。
支持支付宝(HK)、USDT-TRC20、对公转账等多种支付方式 
支持全球主要站点
严格遵守GDPR & CCPA隐私标准
支持JSON/CSV格式测试
价格灵活，按需购买
数据每日更新，结构化清洗，支持通过 API 或文件下载直接集成。
JSON/CSV 格式的演示数据
最新记录
自定义、丰富并格式化数据
YouTube User Comments
Comment ID, Text, Author, Likes, Replies, Time, Sentiment data, and more.
85K+
10K+
YouTube Video Metadata
Video ID, Title, Description, Channel, Views, Likes, Duration, Keywords, and more.
120K+
15K+
定期更新支持
支持按周期获取最新数据内容，帮助团队持续维护数据时效性，减少重复采购成本。
多字段组合交付
可根据业务需求选择所需字段和数据范围，便于用于分析、研究和业务支持。
企业级批量采购
面向大规模数据需求提供更灵活的采购方式，适合长期使用和批量交付场景。
结构化结果交付
提供更便于使用的数据结果形式，帮助团队更快完成导入、整理和后续分析。
YouTube 视频数据集包含视频的元数据，如标题、描述、发布频道、观看次数、互动数据（点赞、评论数）及时长等。这些数据可用于视频内容分析、趋势预测、推荐系统训练以及频道表现评估。
从规模超大、高度合乎道德准则的提供商处购买
立即注册，首次充值，即可获赠相应奖励，最高可达2K记录。
体验套餐
100K记录起购
适合小规模验证与初步使用
包含600K记录
$840.00 月付计划
适合中等规模的月度需求
包含2.5M记录
$2,800.00 半年计划
适合持续增长中的数据需求
包含13M记录
$10,400.00 年付计划
适合大型企业的长期数据方案
需要千万级数据或定制采集方案？
更低数据阶梯价
99.9% 数据完整性
定制字段与清洗
GDPR/CCPA 合规
多格式导出交付
自定义更新频率
复杂场景支持
专属交付经理
支付宝(HK)
USDT-TRC20
对公转账
结构化结果交付
提供便于处理和分析的数据结果形式，适合用于 AI 数据准备、知识库构建和业务分析场景。
多语言接入示例
提供常见开发语言的接入参考，帮助团队更快完成 LinkedIn 数据集的系统接入与调用。
开发文档支持
提供接口说明、字段文档与使用指引，便于开发团队理解数据结构并完成后续集成。
获取易用、结构完整数据集，满足多种应用场景和需求
结构化结果交付
提供便于处理和分析的数据结果形式，帮助团队更快完成导入、整理与后续应用。
多种输出格式
支持 JSON、CSV、Parquet 等常见格式，便于接入数据库、BI 工具与内部系统。
灵活采购方式
支持标准套餐与定制方案，便于根据业务规模、预算和交付周期灵活选择。
定期更新支持
利用高并发代理IP处理海量请求，支持Snowflake、Google Cloud等SFTP集成，轻松应对峰值需求。
批量数据交付
适合中大型数据需求场景，支持更大规模的数据交付与长期采购安排。
定制数据方案
可根据字段范围、更新频率和交付要求提供定制服务，满足不同业务需求。
API 与系统对接
支持与现有系统、数据平台和工作流进行对接，便于后续处理与自动化使用。
专业服务支持
提供文档说明、字段指导和交付协助，帮助团队更顺利完成接入与使用。
数据质量保障
重视数据完整性与结果可用性，便于用于分析、研究和业务支持场景。
YouTube 视频数据集
YouTube 视频数据集涵盖标题、描述、标签 (Keywords) 及核心统计指标（观看量/时长），适用于视频 SEO 优化、内容推荐算法训练及频道流量趋势预测。
YouTube 评论数据集
YouTube 评论数据集捕捉真实用户反馈，包含评论正文、作者信息及点赞回复数，核心用于NLP 情感分析、观众舆情监测及社区互动行为研究。
多地区数据交付
支持按国家、地区或业务范围获取所需数据内容，帮助团队更高效地完成市场研究与业务分析。
结构化结果可用
提供便于分析和处理的数据结果形式，减少后续整理成本，适合业务分析、研究和 AI 数据准备场景。
自动化交付支持
支持按周期更新与批量交付，可对接常见数据平台和存储环境，帮助团队更轻松地完成后续使用。
消费者情感洞察
解读订阅者对品牌的真实看法。通过分析评论正文与点赞数，量化用户情感倾向。调研品牌提及与舆情风向，及时优化服务体验，稳固品牌声誉。
YouTube 数据集包含哪些核心数据类型？
我们的数据集分为两大核心模块：YouTube 视频数据（Video Metadata）和 YouTube 用户评论（User Comments）。视频数据包含标题、描述、标签及统计指标，评论数据则记录了观众的真实反馈文本与互动情况。
这个数据集能用于视频 SEO (搜索引擎优化) 研究吗？
非常适合。视频数据集包含 keywords (视频标签/Tags)、title (标题) 和 description (描述) 字段。您可以分析高流量视频使用了哪些关键词组合，从而优化您自己的视频 SEO 策略，提升搜索排名。
如何利用评论数据进行情感分析？
评论数据集中提供了完整的 text (评论正文) 和 like_count (点赞数)。您可以将这些文本输入 NLP 模型，分析观众对特定话题或品牌的情感倾向（正面/负面），并结合点赞数评估该观点在观众中的共鸣程度。
数据集包含视频的播放量和互动数据吗？
是的，数据非常详尽。我们提供了 view_count (总观看次数)、like_count (点赞数) 以及 comment_count (总评论数)。这些指标是评估视频表现和计算观众互动率 (Engagement Rate) 的核心依据。
我能获取视频封面图或原始视频链接吗？
数据集提供了直接链接。包含 thumbnail_url (封面缩略图链接) 和 video_url (视频直接播放链接)。您可以利用这些 URL 进行视觉分析或跳转观看原始内容。
数据的交付格式是什么？
所有数据均以标准的 JSON 格式交付。字段结构清晰（如标签以列表 list 形式存储，时间戳为标准格式），方便直接导入 Python、R 或 SQL 数据库中进行分析。
如何识别高质量的观众反馈？
您可以结合评论的 like_count (点赞数) 和 is_hearted (是否被博主标心) 字段。通常，被博主标心或获得高点赞的评论代表了高质量或具有代表性的观众声音，值得重点分析。