一站式获取主流社交平台的原始数据。数据集整合了 TikTok 热门视频与音乐趋势、Facebook 与 X (Twitter) 的实时舆情互动、以及 Instagram 和 YouTube 的视觉内容元数据。包含 Post ID、视频链接及评论情感数据，支持全网趋势分析。
支持支付宝(HK)、USDT-TRC20、对公转账等多种支付方式 
支持全球主要站点
严格遵守GDPR & CCPA隐私标准
支持JSON/CSV格式测试
价格灵活，按需购买
数据每日更新，结构化清洗，支持通过 API 或文件下载直接集成。
JSON/CSV 格式的演示数据
最新记录
自定义、丰富并格式化数据
Reddit Community (Subreddit) Data
Subreddit Name, Subscribers, Description, Rules.
40K+
4.2K+
Reddit Comments & Conversations
Comment Body, Author, Nested Replies, Score, Timestamp.
95K+
11K+
TikTok User Comment Sentiment
Comment Text, Timestamps, Usernames, Reply structures.
95K+
9.2K+
TikTok Viral Music Tracks
Music IDs, Titles, Artists, Audio URLs, Usage context.
40K+
3.8K+
Instagram Profiles Data
Profile Name, Bio/Title, External Links, Contact Info.
12.5K+
1.2K+
Xiaohongshu Notes & Metadata
Note ID, Title, Description, Media URLs, Engagement Stats.
150K+
18K+
Facebook Comments Data
Comment ID, Text, Author Name, User ID, Creation Timestamp, Like Count.
30.1K+
3.2K+
Instagram Comments Data
Comment ID, Text, Author Username, User ID, Creation Timestamp.
35.4K+
3.8K+
Xiaohongshu Comments & Sentiment
Comment Text, Likes, IP Location, Nested Replies.
95K+
9.2K+
TikTok Trending Video Posts
Video Metadata, Play/Like/Share Stats, URLs, Hashtags, and more.
150K+
18K+
Instagram Posts Data
Post ID, Content, Date, URL, Engagement Metrics (Likes, Comments), Image URLs.
50.2K+
5.1K+
Xiaohongshu User Profiles
User ID, Nickname, Avatar, Xsec Token.
60K+
5.5K+
X Engagement Metrics
Likes, Retweets, Replies, Bookmarks, Quote Counts.
65K+
6.2K+
TikTok Creator Profiles
User IDs, Handles, Nicknames, Avatars from posts and comments.
60K+
5.5K+
Reddit Submissions & Posts
Title, Selftext, Subreddit, Author, Score, Upvote Ratio.
120K+
15K+
Facebook Posts Data
Post ID, Content, Date, URL, Engagement Metrics (Likes, Comments, Shares), Image URLs.
45.2K+
4.8K+
YouTube User Comments
Comment ID, Text, Author, Likes, Replies, Time, Sentiment data, and more.
85K+
10K+
Xiaohongshu Trending Tags
Tag ID, Tag Name, Topic Classification.
40K+
3.8K+
Facebook Profiles Data
Profile Name, Title, Email, Phone, Website, Address.
10.8K+
950+
X (Twitter) Tweet Streams
Tweet Text, Creation Time, URL, Views, Hashtags.
80K+
7.5K+
YouTube Video Metadata
Video ID, Title, Description, Channel, Views, Likes, Duration, Keywords, and more.
120K+
15K+
X Multimedia Data
Image URLs, Media Type, Dimensions, Media Keys.
40K+
3.8K+
增量更新机制
为“新增”或“变动”的记录付费。无需重复购买整个数据库，精准降低采集成本。
多源数据组合
可购买一个或多个数据集，享受专属折扣。一次性获取跨平台全景视角，性价比更高。
企业级阶梯定价
专为大规模需求设计。购买量越大单价越低，大额提取或订阅均享深度折扣，投入更少。
数据清洗与富化
交付已清洗、去重及标准化的成品数据。无需二次处理，节省时间，直接用于业务分析。
Facebook 帖子数据集捕捉了平台上的核心内容动态，包括发布时间、发布者用户名、帖子内容、多媒体链接（图片/视频）、帖子永久链接以及点赞数、评论数、分享数等互动指标。该数据可用于内容策略分析、品牌声量监测、趋势识别及用户参与度评估。
从规模超大、高度合乎道德准则的提供商处购买
立即注册，首次充值，即可获赠相应奖励，最高可达2K记录。
体验套餐
100K记录起购
适合低成本验证数据需求
包含600K记录
$840.00 月付计划
满足月度市场监测与爬虫开发
包含2.5M记录
$2,800.00 半年计划
支持大规模数据采集与分析
包含13M记录
$10,400.00 年付计划
高并发需求下的性价比之选
需要千万级数据或定制采集方案？
更低数据阶梯价
99.9% 数据完整性
定制字段与清洗
GDPR/CCPA 合规
多格式导出交付
自定义更新频率
复杂场景支持
专属交付经理
支付宝(HK)
USDT-TRC20
对公转账
结构化数据
预处理的数据格式，适配 ChatGPT、Claude等AI模型的训练与推理需求。
多语言集成代码
提供 Python, Java，C#，Node.js 等代码片段。无需从零编写，复制粘贴即可在几秒内建立数据管道
开发者文档
提供详尽的 API 参考与字段定义文档，降低 AI 理解数据上下文的 Prompt Engineering 成本。
获取易用、结构完整数据集，满足多种应用场景
高效数据提取
借助纯净住宅代理IP，一键提取全球站点数据。成功率达99%，避免封禁，支持亿级规模采集。
多种输出格式
支持JSON、NDJSON、CSV、Parquet、JSON Lines、gzip压缩等多种格式，轻松集成您的系统。
灵活支付模式
价格灵活，按需购买，支持全球主要站点。严格遵守GDPR & CCPA隐私标准，保障数据安全与合规。
无限扩展架构
利用高并发代理IP处理海量请求，支持Snowflake、Google Cloud等SFTP集成，轻松应对峰值需求。
显著节省成本
优化代理IP轮换与数据提取流程，帮助您节省30%以上成本。无需自建服务器，专注业务增长。
全托管服务
我们代管整个数据采集管道，包括代理IP维护与监控。简化您的运维负担，确保24/7稳定运行。
无缝API集成
提供简单API接口，支持Webhook、S3直连。快速接入您的电商系统，提取ASIN、价格、评论等关键数据。
24/7 专业支持
专属团队随时响应，提供定制指导与故障排除。结合代理IP优化，确保数据采集高效无忧。
数据质量保障
AI驱动验证，确保数据准确、完整、无重复。支持实时监控与报告，适用于产品分析、竞品追踪、库存管理等场景。
Facebook 数据集
Facebook 数据集（帖子、评论、个人资料）涵盖所有主要数据点，支持品牌舆情监控、竞品策略分析及全网互动量化，包含数亿条记录。
Instagram 数据集
Instagram 数据集（帖子、KOL 资料、视觉内容）捕捉核心视觉动态与红人信息，赋能红人营销匹配与视觉趋势识别，包含数千万条记录。
TikTok 数据集
TikTok 数据集（视频趋势、创作者、音乐）提供无水印视频链接及下载统计，助力病毒式内容挖掘与短视频算法研究，包含海量实时数据。
YouTube 数据集
YouTube 数据集（视频元数据、评论、频道）详尽记录观看时长与用户反馈，核心用于视频 SEO 优化与内容推荐系统训练，包含数百万条记录。
X (Twitter) 数据集
X (Twitter) 数据集（实时推文、媒体附件）捕捉全球实时信息流与转推互动，适用于突发新闻追踪与社会舆情监听，包含数亿条推文数据。
Reddit数据集
覆盖帖子标题、正文、嵌套评论及投票分数。适用于NLP情感分析、舆情监测及特定社区话题挖掘，是训练对话模型与洞察民意的最佳资料。
小红书数据集
收录笔记图文、收藏数及评论互动。核心用于电商爆款趋势分析、精准KOL筛选及消费者口碑洞察，助力品牌抢占市场先机。
全网无阻采集
依托动态住宅 IP 与智能解封技术，轻松突破 CAPTCHA 与地理限制。确保您能获取全球公开网页的数据点，
即用型精准数据
每一条数据都经过多重校验与清洗。交付即成品，无需繁琐的二次处理，直接赋能您的市场分析或 AI 模型训练。
全自动数据管道
支持定时任务与增量更新，数据自动推送至您的 AWS S3 或数据库，实现全程零人工值守。
筛选高价值 KOL
拒绝无效投放。基于真实粉丝数、互动率及话题相关性，科学识别各平台最具影响力的创作者。利用详细的红人画像与历史表现数据，精准匹配品牌调性，最大化推广 ROI。
该数据集覆盖了哪些主流社交媒体平台？
我们的综合数据集一站式覆盖全球五大核心社媒平台：Facebook (帖子/评论/资料)、Instagram (视觉内容/KOL)、TikTok (短视频趋势/音乐)、YouTube (长视频/频道) 以及 X (Twitter) (实时推文流)。此外还包含 LinkedIn 的职业与公司数据。
这些数据可以用于训练 NLP 情感分析模型吗？
非常适合。所有平台的数据集都包含大量的非结构化文本字段，如 Facebook 和 Instagram 的 text (评论内容)、YouTube 的 description (视频描述) 以及 X (Twitter) 的 Content (推文正文)。这些带有时间戳和用户互动的真实语料是训练自然语言处理 (NLP) 模型的理想资源。
如何利用这些数据进行红人 (KOL) 筛选与营销匹配？
您可以利用 Instagram 和 TikTok 的用户资料数据集。通过分析 followers (粉丝数)、bio (个人简介) 以及帖子中的 engagement_rate (互动率，基于点赞和评论计算)，您可以精准筛选出与品牌调性相符的创作者。Facebook 资料中甚至包含公开的 email 和 website，便于直接建联。
数据集能帮助我监控竞争对手的品牌声量吗？
可以。通过 Facebook 和 X (Twitter) 的数据集，您可以追踪特定品牌关键词的提及情况。利用 share_count (分享数)、retweet_count (转推数) 和 view_count (浏览量) 等指标，您可以量化竞品活动的传播效果，并分析用户对竞品的真实反馈。
YouTube 数据集包含哪些 SEO 优化相关的字段？
YouTube 数据集非常适合视频 SEO 研究。核心字段包括 title (视频标题)、keywords (视频标签/Tags)、duration_seconds (时长) 以及 description (描述)。分析这些元数据与 view_count (播放量) 的相关性，有助于优化您的内容策略。
数据是以什么格式交付的？结构复杂吗？
所有数据均采用标准的 JSON 格式交付，结构清晰，易于解析。例如，多媒体链接以列表 (list) 形式存储，数值指标以整数 (integer) 存储，时间戳格式统一（如 Unix 时间戳或 ISO 日期），可直接导入 Python Pandas 或 SQL 数据库中。
这种数据对于电商选品有帮助吗？
有很大帮助。通过分析 TikTok 和 Instagram 上热门帖子中的 Hashtag 和产品展示，您可以发现新兴的消费趋势（如 #TikTokMadeMeBuyIt）。结合 Facebook 评论中的用户情感倾向，您可以了解消费者对特定品类的真实需求痛点，从而指导电商选品。