Facebook数据集
利用高精度 Facebook 数据洞察品牌声量与市场趋势。本数据集整合了帖子互动率、评论情感数据及 KOL 个人简介。助您快速完成竞品分析、内容策略优化及潜在客户识别。
支持全球主要站点
严格遵守GDPR & CCPA隐私标准
支持JSON/CSV格式测试
价格灵活,按需购买
全球超200+客户信任
可用的Facebook数据集
数据每日更新,结构化清洗,支持通过 API 或文件下载直接集成。
Facebook Comments Data
Comment ID, Text, Author Name, User ID, Creation Timestamp, Like Count.
Facebook Posts Data
Post ID, Content, Date, URL, Engagement Metrics (Likes, Comments, Shares), Image URLs.
Facebook Profiles Data
Profile Name, Title, Email, Phone, Website, Address.
可用的交付方式
通过智能策略最大化数据投资回报率
定期更新支持
支持按周期获取最新数据内容,帮助团队持续维护数据时效性,减少重复采购成本。
多字段组合交付
可根据业务需求选择所需字段和数据范围,便于用于分析、研究和业务支持。
企业级批量采购
面向大规模数据需求提供更灵活的采购方式,适合长期使用和批量交付场景。
结构化结果交付
提供更便于使用的数据结果形式,帮助团队更快完成导入、整理和后续分析。
Facebook 帖子数据集样本
Facebook 帖子数据集捕捉了平台上的核心内容动态,包括发布时间、发布者用户名、帖子内容、多媒体链接(图片/视频)、帖子永久链接以及点赞数、评论数、分享数等互动指标。该数据可用于内容策略分析、品牌声量监测、趋势识别及用户参与度评估。
| Name | Description | Type | Example |
|---|---|---|---|
| id | unique to each company | AZ text | highgoal–capital |
| name | The name of the company | AZ text | Highgoal Capital |
| country_code | The country where the company is located | AZ text | GB,EE |
| locations | General information about the company's locations | [ ] array | ["London, GB", "Tallinn, EE"] |
| followers | The number of followers the company has | # number | 41 |
| employees_in_linkedin | The number of employees listed on LinkedIn | # number | 2 |
| about | A description or summary of the company | AZ text | xtHighgoal Capital is a technology focused in... |
未找到所需数据集?启动定制采集
欢迎告知您的具体项目需求,我们将为您精准匹配合适的数据集,助力您的项目高效落地。
| Name | Description | Type | Example |
|---|---|---|---|
| Post ID | Unique identifier for the post | AZ text | POSTID_db0ca14e9f |
| Date/Time | Timestamp of when the post was created | AZ date | 2026-01-17 14:00:00 |
| Username | Username of the account that posted | AZ text | A****************D |
| Post Content | The text content of the post | AZ text | ✨MILLION DOLLAR GROUP - PACESETTER✨... |
| Post URL | Direct URL to the Facebook post | ∞ url | https://www.facebook.com/photo/?fbid=1440237371435729&set=a.503339355125540 |
| Image | List of URLs for images contained in the post | [ ] list | ["https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.30808-6/... (masked)"] |
| like_count | Number of likes the post received | # integer | 3 |
| comment_count | Number of comments on the post | # integer | 0 |
| share_count | Number of shares the post received | # integer | 0 |
未找到所需数据集?启动定制采集
欢迎告知您的具体项目需求,我们将为您精准匹配合适的数据集,助力您的项目高效落地。
数据集定价
从规模超大、高度合乎道德准则的提供商处购买
立即注册,首次充值,即可获赠相应奖励,最高可达2K记录。
体验套餐
100K记录起购
适合小规模验证与初步使用
包含600K记录
$840.00 月付计划
适合中等规模的月度需求
包含2.5M记录
$2,800.00 半年计划
适合持续增长中的数据需求
包含13M记录
$10,400.00 年付计划
适合大型企业的长期数据方案
需要千万级数据或定制采集方案?
即时增强 AI Agent 与大模型能力
我们的数据集可用于 AI 数据准备、检索增强和业务分析场景,支持结构化交付、开发接入与文档说明,便于团队更快完成集成与应用。
结构化结果交付
提供便于处理和分析的数据结果形式,适合用于 AI 数据准备、知识库构建和业务分析场景。
多语言接入示例
提供常见开发语言的接入参考,帮助团队更快完成 LinkedIn 数据集的系统接入与调用。
开发文档支持
提供接口说明、字段文档与使用指引,便于开发团队理解数据结构并完成后续集成。
根据您的需求量身定制的Facebook数据集
获取易用、结构完整数据集,满足多种应用场景和需求
结构化结果交付
提供便于处理和分析的数据结果形式,帮助团队更快完成导入、整理与后续应用。
多种输出格式
支持 JSON、CSV、Parquet 等常见格式,便于接入数据库、BI 工具与内部系统。
灵活采购方式
支持标准套餐与定制方案,便于根据业务规模、预算和交付周期灵活选择。
定期更新支持
利用高并发代理IP处理海量请求,支持Snowflake、Google Cloud等SFTP集成,轻松应对峰值需求。
批量数据交付
适合中大型数据需求场景,支持更大规模的数据交付与长期采购安排。
定制数据方案
可根据字段范围、更新频率和交付要求提供定制服务,满足不同业务需求。
API 与系统对接
支持与现有系统、数据平台和工作流进行对接,便于后续处理与自动化使用。
专业服务支持
提供文档说明、字段指导和交付协助,帮助团队更顺利完成接入与使用。
数据质量保障
重视数据完整性与结果可用性,便于用于分析、研究和业务支持场景。
热门Facebook数据集
Facebook 帖子数据集
Facebook 帖子数据集包含正文、发布者及互动数据,包含多媒体链接和时间戳,用于品牌舆情分析、内容策略分析及用户参与度评估。
Facebook 评论数据集
Facebook 评论数据集包含评论正文、作者信息及时间戳数据,助力情感分析、用户反馈收集与社区活跃度研究。
Facebook 个人资料数据集
Facebook 个人资料数据集包含姓名、头衔及联系方式数据,助力构建用户画像、识别关键意见领袖(KOL)与商业实体验证。
把时间留给核心业务,数据交付交给我们
多地区数据交付
支持按国家、地区或业务范围获取所需数据内容,帮助团队更高效地完成市场研究与业务分析。
结构化结果可用
提供便于分析和处理的数据结果形式,减少后续整理成本,适合业务分析、研究和 AI 数据准备场景。
自动化交付支持
支持按周期更新与批量交付,可对接常见数据平台和存储环境,帮助团队更轻松地完成后续使用。
公司如何使用Facebook数据集
舆情分析与情感洞察
实时“聆听”关于您品牌的每一次真实对话。通过分析 Facebook 帖子及评论中的情感倾向,从海量文本中挖掘消费痛点,提前预警公关危机。基于真实用户反馈优化产品,让决策以此为据。
数据驱动的 KOL 筛选
拒绝盲目投放。基于真实互动率、话题及受众画像,科学筛选高匹配度红人。利用博主历史数据构建推广矩阵,精准触达潜在客户,大幅提升营销 ROI。
竞品透视与策略优化
全面解构竞品爆款内容与发布规律,量化分析点赞评论数据。洞察对手的“流量密码”与薄弱环节,优化您的内容创意与排期,制定超越行业基准的增长策略。
关于Facebook数据集的常见问题解答
Facebook 数据集具体包含哪些核心数据类型?
我们的数据集覆盖了 Facebook 平台的三大核心板块:帖子 (Posts)、评论 (Comments) 和 个人资料 (Profiles)。其中帖子数据包含发布内容与互动指标,评论数据记录用户反馈,个人资料则提供账户的公开身份信息。
我可以使用这个数据集进行竞品分析吗?
完全可以。利用数据集中的点赞数、评论数和分享数等互动指标,您可以量化对比竞争对手的内容表现。同时,通过分析其帖子内容和发布时间,您可以推导出竞品的运营策略。
评论数据可以用于情感分析吗?
非常适合。Facebook 评论数据集 提供了完整的 text (评论正文) 和 created_time (时间戳)。您可以将这些非结构化文本输入 NLP 模型,分析用户对品牌或产品的真实情绪,并结合评论的 like_count 评估该观点的影响力。
我能获取帖子中的图片或视频素材吗?
数据集不直接包含媒体文件,但提供了媒体的直接链接。在帖子数据中,Image 字段是一个包含图片/视频 URL 的列表 (List of URLs)。您可以利用这些链接批量下载或预览相关的视觉素材。
这个数据集如何帮助我优化内容策略?
通过分析 Post ID 和对应的互动数据,您可以找出高互动内容的共性。例如,您可以研究特定类型的 Post Content 或发布时间段是否带来了更高的 share_count (传播度),从而调整您的发帖计划。
数据的格式是什么?是否易于处理?
所有数据均以标准的 JSON 格式提供,结构清晰且嵌套合理。例如,多媒体链接以列表 (list) 形式存储,数值指标以整数 (integer) 存储。这种格式可以直接导入 Python (Pandas)、R 或各类 BI 工具中进行分析。
数据集中是否包含帖子的永久链接?
是的,为了方便您回溯验证,每条帖子数据都包含 Post URL 字段。这是一个指向该 Facebook 帖子的直接 URL,确保数据的可追溯性。