探索全球最大的社区讨论数据库。 本数据集采集了 Reddit 平台上的核心互动内容，为您提供深入的社会舆情与用户行为洞察。数据结构经过精细清洗，完美适配机器学习与数据挖掘需求。
支持支付宝(HK)、USDT-TRC20、对公转账等多种支付方式 
支持全球主要站点
严格遵守GDPR & CCPA隐私标准
支持JSON/CSV格式测试
价格灵活，按需购买
数据每日更新，结构化清洗，支持通过 API 或文件下载直接集成。
JSON/CSV 格式的演示数据
最新记录
自定义、丰富并格式化数据
Reddit Community (Subreddit) Data
Subreddit Name, Subscribers, Description, Rules.
40K+
4.2K+
Reddit Comments & Conversations
Comment Body, Author, Nested Replies, Score, Timestamp.
95K+
11K+
Reddit Submissions & Posts
Title, Selftext, Subreddit, Author, Score, Upvote Ratio.
120K+
15K+
增量更新机制
为“新增”或“变动”的记录付费。无需重复购买整个数据库，精准降低采集成本。
多源数据组合
可购买一个或多个数据集，享受专属折扣。一次性获取跨平台全景视角，性价比更高。
企业级阶梯定价
专为大规模需求设计。购买量越大单价越低，大额提取或订阅均享深度折扣，投入更少。
数据清洗与富化
交付已清洗、去重及标准化的成品数据。无需二次处理，节省时间，直接用于业务分析。
Reddit 帖子数据集捕捉了各个 Subreddit 中的核心讨论内容，包含帖子 ID、标题、正文、作者、所属社区、发布时间以及关键的互动指标（分数、评论数）。这些数据反映了特定兴趣圈层的热门话题和公众情绪，是进行舆情分析、话题挖掘及自然语言处理（NLP）研究的基础。
从规模超大、高度合乎道德准则的提供商处购买
立即注册，首次充值，即可获赠相应奖励，最高可达2K记录。
体验套餐
100K记录起购
适合低成本验证数据需求
包含600K记录
$840.00 月付计划
满足月度市场监测与爬虫开发
包含2.5M记录
$2,800.00 半年计划
支持大规模数据采集与分析
包含13M记录
$10,400.00 年付计划
高并发需求下的性价比之选
需要千万级数据或定制采集方案？
更低数据阶梯价
99.9% 数据完整性
定制字段与清洗
GDPR/CCPA 合规
多格式导出交付
自定义更新频率
复杂场景支持
专属交付经理
支付宝(HK)
USDT-TRC20
对公转账
结构化数据
预处理的数据格式，适配 ChatGPT、Claude等AI模型的训练与推理需求。
多语言集成代码
提供 Python, Java，C#，Node.js 等代码片段。无需从零编写，复制粘贴即可在几秒内建立数据管道
开发者文档
提供详尽的 API 参考与字段定义文档，降低 AI 理解数据上下文的 Prompt Engineering 成本。
获取易用、结构完整数据集，满足多种应用场景
高效数据提取
借助纯净住宅代理IP，一键提取全球站点数据。成功率达99%，避免封禁，支持亿级规模采集。
多种输出格式
支持JSON、NDJSON、CSV、Parquet、JSON Lines、gzip压缩等多种格式，轻松集成您的系统。
灵活支付模式
价格灵活，按需购买，支持全球主要站点。严格遵守GDPR & CCPA隐私标准，保障数据安全与合规。
无限扩展架构
利用高并发代理IP处理海量请求，支持Snowflake、Google Cloud等SFTP集成，轻松应对峰值需求。
显著节省成本
优化代理IP轮换与数据提取流程，帮助您节省30%以上成本。无需自建服务器，专注业务增长。
全托管服务
我们代管整个数据采集管道，包括代理IP维护与监控。简化您的运维负担，确保24/7稳定运行。
无缝API集成
提供简单API接口，支持Webhook、S3直连。快速接入您的电商系统，提取ASIN、价格、评论等关键数据。
24/7 专业支持
专属团队随时响应，提供定制指导与故障排除。结合代理IP优化，确保数据采集高效无忧。
数据质量保障
AI驱动验证，确保数据准确、完整、无重复。支持实时监控与报告，适用于产品分析、竞品追踪、库存管理等场景。
Reddit 帖子数据集
该数据集包含标题 (Title)、正文 (Selftext)、所属板块、作者信息以及评分 (Score) 和支持率 (Upvote Ratio)，适用于话题热度追踪与内容趋势分析。
Reddit 评论数据集
记录评论正文 (Body)、作者、嵌套回复结构 (Nested Replies) 及精确时间戳。这是进行 NLP 情感分析、舆情监测与对话系统训练的核心资料。
Reddit 社区数据集
涵盖社区名称、订阅人数 (Subscribers)、社区简介 (Description) 及版规信息。助力构建细分领域的受众画像与兴趣社群研究。
全网无阻采集
依托动态住宅 IP 与智能解封技术，轻松突破 CAPTCHA 与地理限制。确保您能获取全球公开网页的数据点，
即用型精准数据
每一条数据都经过多重校验与清洗。交付即成品，无需繁琐的二次处理，直接赋能您的市场分析或 AI 模型训练。
全自动数据管道
支持定时任务与增量更新，数据自动推送至您的 AWS S3 或数据库，实现全程零人工值守。
舆情与情感分析
实时追踪品牌在 Reddit 各大板块的讨论热度。通过分析评论正文与回复层级，量化用户对品牌的情感倾向（正/负面）。结合点赞数 (Score) 与支持率 (Upvote Ratio) 快速识别公关危机，维护品牌声誉。
Reddit 数据集包含哪些核心字段？
我们的数据集涵盖了 Reddit 的 帖子 (Submissions) 和 评论 (Comments) 两大板块。帖子数据包含 title (标题)、selftext (正文)、subreddit (所属板块) 及 score (分数)；评论数据则包含 body (内容)、author (作者) 及嵌套的 replies (回复)。
如何利用该数据集进行情感分析？
Reddit 是情感分析的绝佳数据源。利用帖子中的 selftext 和评论中的 body 字段，您可以提取海量的真实用户观点。结合 score (点赞数) 和 upvote_ratio (支持率)，您可以加权分析特定观点在社区中的认可度，从而进行更精准的舆情判断。
数据集包含图片或视频素材吗？
包含多媒体元数据。在 media_data 字段中，我们保留了帖子中包含的图片 (image/jpg) 或视频 (reddit_video) 的直接链接及分辨率信息。这对于多模态 AI 训练（如“图像+文本”理解）非常有价值。。
如何识别热门话题或传播的内容？
您可以利用 score (净赞数) 和 num_comments (评论总数) 这两个关键指标。通过分析这些指标与 created_utc (发布时间) 的关系，您可以识别出在短时间内爆发的高热度话题。
数据的格式是什么？是否易于开发者使用？
数据采用标准的 JSON 格式交付，结构清晰。时间戳采用标准的 Unix 格式 (created_utc)，多媒体和评论回复采用嵌套列表 (list)，能够直接导入 Python Pandas 或 MongoDB 进行处理。
数据集包含作者信息吗？可以做用户画像吗？
是的，数据集中包含 author (用户名) 字段。通过聚合分析同一作者在不同 Subreddit 的发言和活跃时间，您可以构建详细的用户兴趣画像或进行社群重合度分析。
这个数据集能用于金融或股市预测吗？
可以。Reddit是用户情绪的风向标。通过分析相关板块中关于特定股票代码的讨论热度和情感倾向，结合 created_utc 时间序列，很多量化机构用此类数据来辅助预测市场波动。